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1. Turbo乘积码译码算法的优化和改进
柳昭 魏延清 张晓明
计算机应用    2013, 33 (02): 397-399.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00397
摘要881)      PDF (483KB)(338)    收藏
Chase2算法是Turbo乘积码(TPC)软判决译码中常采用的算法之一。由于传统的Chase2算法中欧氏距离计算以及寻找竞争码字都需要大量的运算,因而在硬件上实现比较复杂。为此,在传统Chase2算法的基础上,采用相关度量等价替代欧氏距离的度量,简化寻找竞争码字的过程,以降低译码复杂度;调整竞争码字不存在时的软输出信息值,以提高编码增益。仿真结果表明:改进算法比传统的Chase算法译码速度更快,译码性能更好,非常适合硬件实现。
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2. 基于统一资源管理的超级计算机系统节能方案
田宝华 蒋句平 李宝峰 张晓明 屈婉霞
计算机应用    2012, 32 (03): 835-838.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00835
摘要988)      PDF (695KB)(885)    收藏
从系统级节能角度出发,结合天河一号超级计算机系统硬件架构特点,通过将计算、通信、冷却、供电等各种系统资源有机结合在一起,制订统一的资源管理架构,应用最近最少使用(LRU)等多种管理策略对系统资源进行集中管理,有效降低系统能耗。
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3. 基于LSB和量化思想的倒谱域音频水印算法
李文治 张晓明 殷雄
计算机应用    2010, 30 (3): 705-707.  
摘要1491)      PDF (468KB)(1039)    收藏
为了达到版权保护目的,采用基于最不重要位(LSB)和量化思想,提出了一种新颖的小波域内倒谱水印算法。首先将音频数据进行分段处理和小波变换,并计算每段音频小波系数的倒谱域均值,然后计算每段均值的LSB位,最后通过LSB位的奇偶量化来完成秘密水印的嵌入。提取时,只需要判断倒谱域均值的LSB奇偶来恢复秘密水印。算法完全属于盲提取。算法嵌入过程中不依赖于任何阈值,更有利于算法的实际应用。实验结果表明,算法对于重采样、重量化、低通滤波和幅度攻击等都有很好的鲁棒性。
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4. 面向公共信息传播的音频水印算法
张晓明 禹召阳 李文治
计算机应用    2009, 29 (09): 2323-2326.  
摘要1444)      PDF (617KB)(1454)    收藏
提出了一种基于小波分解和倒谱技术的音频数字水印算法,该算法通过对原始音频进行小波多级分解,从中选取低频系数进行倒谱变换。通过统计均值的计算和调整方法设计,完成了水印的嵌入。实验结果表明该算法能够有效地抵抗A/D和D/A攻击,误码率为0,隐藏容量较大。同时,本算法还能够抵抗一定的AMR攻击,为手机音频的安全传播和管理提供了新的前景。
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5. 基于量化小波变换的双同步音频水印方法
张晓明 殷雄
计算机应用   
摘要1258)      PDF (573KB)(539)    收藏
在音频水印技术中提出了一种双同步方法,包括了自同步和外同步两个环节。抽取音频的5个特征来设计同步峡谷标记,用于水印信息的嵌入定位。紧随着各峡谷的是外同步技术,用于确定可用水印。同时,设计了一种自适应匹配方法,从多个侯选水印中计算出最终水印。提出的算法能够抵抗大多数信号处理和攻击,包括重采样、重量化、MP3编码、回声延迟、高斯噪声和大面积剪切攻击,对低通滤波攻击也具有一定的抵抗能力。
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